Siege 的 GA4 只把約 5% 的管線標成 AI，自填之後數字是 40

Siege Media 說，很多團隊不是 GEO 沒效，而是拿不出證明。打開 GA4 的推薦報表，他們認為你大概會看到成交管線裡約 5% 被標成 AI 來源。他們寫，Siege 自己看到的就是這個數。接著在聯絡表單加了一欄，問人實際上怎麼找到他們。下一句是：數字跳到 40。原文沒有百分號，所以不能寫成 40%。

他們的解釋是，GA4 用來記點擊。ChatGPT、Perplexity 和 Claude 把人送到網站時不帶 UTM，流量會被歸成直接流量，沒有來源。影響在人進站之前就發生了。因此他們認為，再加一組 UTM 或只調 GA4，補不回這段。這是他們的判斷，不是 GA4 文件裡的句子。

文中的例子是：有人問 ChatGPT 推薦，品牌出現了；對方關掉分頁，兩天後用 Google 搜你；GA4 把這次記成直接流量，ChatGPT 沒有被記功。例子裡的動作是「用 Google 搜」，記帳方式卻寫成直接流量。第三層又把品牌搜尋當成另一個信號。這兩句同時留著，不要合成成同一種流量。

第一層只說明報表為什麼偏低

這一層沒有新的量法。它說引用在發生、來訪也是真的，只是現有工具看不見，所以 GEO 在多數歸因報表裡顯得沒力。那個約 5% 被他們稱為明顯低估。沒有寫分母是金額、筆數還是工作階段，也沒有寫觀察了多久。

第二層是表單上的一欄

他們認為整套裡最簡單、也最常被漏掉的，是在潛在客戶或聯絡表單加一個開放文字欄，問對方怎麼知道這家公司。人會寫出 ChatGPT、Perplexity 的回答，或上個月聽過的 podcast。這些是 UTM 抓不到的。

若只能用下拉選單，選項名稱用 AI Recommendation，不要寫成某一個模型。這樣涵蓋各家，模型換了也不會過時。

他們偏好開放欄，不偏好下拉。下拉只能選你事先想到的項目；沒有剛好的，人會選最接近的然後離開。報表看起來整齊，底下是猜的。開放欄才會出現「ChatGPT 推薦了你們」這種句子。

放哪裡要分生意類型。B2B：加在主要的聯絡或預約演示表單上，並設成必填。電子商務：只放在轉換之後。結帳前問，他們說有傷轉換率的風險；買完之後用多選下拉就可以，因為這時多填一步的門檻比較低。傷轉換率沒有數字，必填會不會讓 B2B 表單變少也沒有寫。

第三層用品牌搜尋看方向，圖上畫的是首頁流量

他們說，AI 若持續推薦一個品牌，人會開始用名字搜尋，然後直接去 Google。Search Console 裡品牌查詢上升，就是變得看得見的 AI 影響。這是落後指標，他們寫通常比引用占比衝高晚 30 到 60 天。例如 1 月提示詞能見度變好、2 月品牌搜尋上升，可以拿來指一個方向上的相關，不是因果實驗。

做法是：在 Search Console 只留品牌查詢，看月對月；而且要在做任何 GEO 之前先存基準，否則沒有東西可比。

緊接著他們說圖上是另一件事：提示詞能見度從 1 月穩穩升到 5 月，首頁流量跟著走，6 月到頂，大約晚 30 天。這裡的「大約 30 天」是他們對那張圖的讀法。圖的後段指標是首頁流量，不是上面說的品牌查詢。文中沒有軸上的百分比或流量數字。

他們認為，把這個時間差和自填欄放在一起，談話可以從「我們覺得 GEO 有用」變成「這裡有兩個各自獨立的信號」。自填是人說的來源，品牌搜尋或首頁流量是另一條線。兩條都還沒有接到金額。

第四層是引用占比，他們沒有給出自己的數字

自填說明 AI 帶來了潛在客戶，品牌搜尋說明知名度在累積。兩者都不告訴你，在同類問題的 AI 回答裡，你相對對手站在哪。他們把這叫做引用占比，也就是 GEO 的聲量：在一組定好的類別查詢裡，品牌多常出現在 AI 回答中。沒有它，就無法把能見度接到成交管線，也算不出提示詞能見度提高 10 個百分點值多少錢。那 10 個百分點是舉例，不是 Siege 量到的升幅。

他們點名的工具有 Peec AI、Profound、Semrush 的 AI 工具和 Ahrefs 的品牌雷達。選一個開始，連 30 天的資料也夠拿來用。這句是建議，不是驗證過的最短觀察期。要看的三項是：追蹤的那組查詢裡品牌出現的百分比、出現時排在前面還是埋在後面、相對在乎的對手是在進還是在退。這三項 Siege 都沒有報自己的數。

文末說，現在拿得到 GEO 預算的品牌並沒有做很新的事：加一欄、把已有的資料拉出來、做一個把能見度連到營收的簡單模型。模型的算式、營收和成交金額都沒有出現。

常見問題

• 自填之後，AI 來源是不是變成 40%？不能這樣寫。Siege 說 GA4 裡約 5% 的成交管線被標成 AI 來源，加了自填欄之後數字跳到 40。40 後面沒有百分號，分母也沒寫。這是他們自己的表單，不是各行業的比例。
• 加 UTM 能不能補上 ChatGPT 的功勞？他們說不能。ChatGPT、Perplexity 和 Claude 送人來的時候不帶 UTM，進站前的影響 GA4 看不到。文中的例子是兩天後對方用 Google 搜你，GA4 仍記成直接流量。這和第三層的品牌搜尋不是同一個欄位。
• 表單該問在結帳前還是結帳後？B2B 他們建議加在聯絡或預約演示表單，並設成必填，而且用開放欄。電子商務只放在轉換之後；結帳前問有傷轉換率的風險，但沒有量到的跌幅。下拉若不得不用，選項寫 AI Recommendation，不要綁死一個模型。
• 品牌搜尋會不會在引用上升後 30 天跟上？他們寫品牌搜尋通常晚 30 到 60 天，這是落後的方向信號，要先有做 GEO 之前的基準。圖上實際描述的是首頁流量在 6 月到頂，大約晚能見度 30 天，而且沒有百分比。不要把首頁流量說成品牌查詢。
• 引用占比提高 10 個百分點值多少錢？文中沒有這個金額。10 個百分點是他們說「沒有引用占比就算不出值多少」時的例子。能見度、引用位置和對手份額這三項，Siege 沒有報自己的數字，也沒有給出營收模型。

編輯解讀

一句話重點：這套做法的實測部分只有一欄自填：Siege 的 GA4 約 5%，自填之後他們寫的數字是 40，而且沒有百分號。後面的品牌搜尋、首頁流量和引用占比沒有接到營收。

這對你的網站意味著什麼：

• B2B 可以在聯絡或演示表單加一欄開放的「怎麼找到我們」，下拉才用 AI Recommendation。上線前記下沒有這欄時的填表量，必填會不會嚇跑人，這篇沒有答。
• 電子商務不要在結帳前加。他們自己把傷轉換率寫成風險，不是測完的結果。
• 品牌查詢要在做 GEO 之前從 Search Console 拉月對月基準。引用上升後 30 到 60 天只是他們說的典型落差。圖上的 6 月高點是首頁流量，不要寫進品牌搜尋的結論。
• 對外報數字時，5% 和 40 必須連著「Siege、自填、40 沒有百分號」。不要和別的文章裡「AI 推薦占自然流量幾個百分點」加在一起。

適用與不適用的情境：適用於已經有成交管線、想知道表單裡有沒有人主動說是 AI 推薦的 B2B。不適用於把 40 當成產業基準，或用這篇證明 GEO 帶來了多少營收。

需要注意的限制：Siege Media 賣 GEO 代理服務，文末是邀請洽談。5% 和 40 沒有期間、分母和樣本數。30 到 60 天、10 個百分點和「30 天資料就夠」都沒有對照實驗。點名的四個監測工具沒有附他們自己的引用占比。

延伸閱讀：

• ChatGPT 報表驟降先別當流量流失：10 月 8 日至 15 日少的是 utm

名詞與資料來源

1. Riddhi Shah／Siege Media：〈How To Fix Your GEO Attribution Problem: A 4-Layer Stack for Proving AI Pipeline〉 https://www.siegemedia.com/strategy/how-to-track-geo-attribution（刊登：2026-10-16；檢索：2026-10-17）