Bain：八成搜尋使用者至少四成時候靠 AI 摘要
更新 2026-10-14
Andrew Yan 是 AthenaHQ 的共同創辦人兼執行長，賣 GEO 工具。他引用 Bain：80% 的消費者現在至少有 40% 的搜尋依靠 AI 生成的結果；傳統引擎上 60% 的搜尋沒有再點進任何一頁。2Bain 合夥人 Natasha Sommerfeld 的意思是，只做 SEO 已經不夠，點擊消失時，品牌會看不見顧客旅程，也管不住自己被怎麼描述。他沒有引完整句。ChatGPT、Gemini、Claude 被寫成不再只靠關鍵字對上，而是綜合資訊、讀意圖、直接回答。塞關鍵字和追反向連結不再保證可見。例子是軟體公司在 Google 上「最佳專案管理工具」排第一，同一句問到 AI，回答往往只點名少數品牌，不在那個範圍裡就對使用者隱形。1
GEO 被定義成讓品牌在 AI 回答裡找得到、而且被說得準。他列四項：網站要讓模型拆得開，包括清楚標題、schema 和結構化資料；內容對高意圖的長尾和問句；影片、音訊和互動素材，以便進多模態回答；各處的品牌說法要一致，以免摘要說錯。llms.txt 他要放在網站根目錄，用來告訴 AI 抓取程式哪些頁要索引、內容怎麼解讀。範例寫的是 User-agent、Allow: /blog/、Disallow: /private/，以及一份 sitemap。那是 robots.txt 的指令，這篇仍把它叫做 llms.txt，沒有解釋差別。
目錄（3）
編譯自 Andrew Yan · AthenaHQ〈A New Dawn of Brand Management in Age of AI Search〉 原文
完整來源聲明
來源聲明：本文根據 AthenaHQ〈A New Dawn of Brand Management in Age of AI Search〉（Andrew Yan）編譯整理，不是逐句翻譯。原文（2025-02-04）連結：https://athenahq.ai/blog/new-dawn-of-brand-management。文中「編輯解讀」為本站觀點，不屬於原文。
產品段寫創辦人來自 Google Search 和 DeepMind，平台做內容改寫、提及、情緒和 AI 觸及，以及對品牌提及占比和 AI 來的潛在客戶做目標管理。案例沒有公司名：一家 B2B SaaS 用它改知識庫和產品頁，三個月內，關鍵產業查詢在 ChatGPT 的提到率增加 65%，來自 AI 平台的合格潛在客戶增加 40%。沒有樣本和對照。步驟是：用他們的工具看現況、加標題和 schema 與短答案、補影片和資訊圖、對高意圖問題、再按提及和情緒改。最佳做法是直接回答、用自然語句、經常更新。過時或不一致會降低被選中的機會。
指標改成：AI 觸及是被提到的次數；情緒是語氣和準不準；聲量占比是相對對手；再看 AI 平台來的潛在客戶有沒有轉換。傳統搜尋量他寫到 2026 年預計下降 25%，出處是 Zozimus，不是 Bain。3 ChatGPT 怎麼描述品牌那條標到 Ad Age，這次沒有 HTTP 200，所以不附。文末履歷：他做過 Google Search 的資訊取得，投資人在 OpenAI 和 Anthropic。示範對象寫大於 200 人的組織，個人使用者另有入口。
常見問題
- Bain 的兩個比例是什麼？80% 的消費者至少 40% 的搜尋靠 AI 結果。傳統引擎上 60% 的搜尋沒有再點進去。25% 的搜尋量下降是另一條出處，不是這組。
- llms.txt 範例裡有什麼？User-agent、允許 /blog/、禁止 /private/、以及 sitemap。這篇把它叫做 llms.txt。那些指令更像 robots.txt。
- 65% 和 40% 是誰的？未具名的 B2B SaaS，三個月。提到率是 ChatGPT 上的關鍵查詢，40% 是來自 AI 平台的合格潛在客戶。沒有方法。
- 排第一就會被 AI 提到嗎？這篇的例子是否定的。Google 第一名的軟體查詢，在 AI 回答裡仍可能只出現少數品牌。
編輯解讀
一句話重點：Bain 的 80%、40%、60% 可以分開引用。llms.txt 那段不要照範例檔去擋路徑。
這對你的網站意味著什麼：
- 根目錄若要放 llms.txt，不要把這篇的 Allow 和 Disallow 當成標準。那組指令這篇沒有和 robots.txt 分開。
- 65% 和 40% 沒有公司名。不要寫進你的目標。
- 25% 搜尋量下降和 Bain 的零點擊不是同一份資料。引用時寫明是哪一條。
適用與不適用的情境：適合對一下 2025 年 Bain 新聞稿裡的三個比例。不適合拿來部署 llms.txt。
需要注意的限制：作者賣 GEO 平台，案例沒有具名。Sommerfeld 的話這篇有引號，這裡改寫了。25% 的連結若打不開，就只留「這篇這樣寫」。
延伸閱讀：
可沉澱規則 · 供站點自檢2 條
從本文提煉，可供人工對照或 AI 分析站點時作為依據。全部規則
引用 Bain 2025 新聞稿時分開三數：約 80% 搜尋使用者至少 40% 時間依賴 AI 摘要、約 60% 傳統搜尋以零點擊結束；「2026 年搜尋量降 25%」出處是 Zozimus 轉述，不是 Bain，不可併成同一組「AI 取代搜尋」證據。
- 簡報是否標 Bain vs Zozimus
- 80/40/60 是否連新聞稿
AthenaHQ 文中 llms.txt 範例含 User-agent、Allow/Disallow 與 sitemap，語法更像 robots.txt；部署前勿照抄阻擋 /private/ 等路徑當標準，須另核對各引擎對 llms.txt 的實際規範。
- llms.txt 與 robots.txt 是否分檔
- 是否實測 AI 回答品牌名單
名詞與資料來源
- 品牌管理的轉述 — AthenaHQ：〈A New Dawn of Brand Management〉 https://athenahq.ai/blog/new-dawn-of-brand-management（檢索日期：2026-10-14）
- 80%、40%、60% — Bain：〈Consumer reliance on AI search results〉 https://www.bain.com/about/media-center/press-releases/20252/consumer-reliance-on-ai-search-results-signals-new-era-of-marketing–bain–company-about-80-of-search-users-rely-on-ai-summaries-at-least-40-of-the-time-on-traditional-search-engines-about-60-of-searches-now-end-without-the-user-progressing-to-a/（檢索日期：2026-10-14）
- 搜尋量下降 25% — Zozimus：〈Your Brand in the AI Era〉 https://zozimus.com/unlocking-the-future-of-search-your-brand-in-the-ai-era/（檢索日期：2026-10-14）