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發布生成式 AI 內容前,先人工核對事實

來源聲明:本文根據 Search Engine Journal〈Google Tells Sites To Fact-Check AI Content Before Publishing〉(Matt G. Southern,2026-10-02)編譯整理,不是逐句翻譯。文中對 Google 文件的描述,以該報導所引的公開頁面為準。原文連結:https://www.searchenginejournal.com/google-fact-check-ai-content-before-publishing/591782/。文中「編輯解讀」為本站觀點。

Google 在生成式 AI 內容指引裡加了一段警告:模型輸出可能有錯,發布前要人工核對。Matt G. Southern 對照 2025 年 12 月 10 日的舊版,指出新句子加在「準確、品質、相關」那一節開頭之後,並把人工檢查從正文擴到中繼資料1。

模型是在接下一句,不是在查證

新增的說明把生成模型寫成:它不去提取事實,而是依訓練資料預測下一段較可能的用詞。因此輸出可以不準,也就是常說的幻覺。指引要求在發布前,人工核對並檢查所有 AI 產生內容的準確與可信。

同一段後面的中繼資料句子也改了。舊版只說檢查「包括」中繼資料;新版寫成這項人工檢查同樣適用於中繼資料。列出的項目仍是標題元素、meta description、結構化資料,以及圖片替代文字。這些都可能出現在搜尋結果裡。

文件更新頁把這次修改記在 10 月 1 日,並寫這頁補進了搜尋品質評估指南裡的資訊。Southern 說,那天列出的更新只有這一頁2。

這不是第一次這樣說

報導整理了先前公開場合的類似說法。2024 年 4 月的 Search Off the Record,Gary Illyes 說過生成式輸出一定要核對事實。2025 年 8 月的訪談裡,他又說 AI 內容應由人策展,並有人檢查是否準確。那次訪談是 Roger Montti 報導的,不是這次文件更新本身。

指引的其餘部分和 2025 年 12 月 10 日那一版相同。開頭仍說生成式 AI 可以幫忙研究,以及幫原創內容加結構。同一段仍警告:用工具大量產頁、卻沒有為使用者增加價值,可能違反大量內容濫用的垃圾政策3。

頁面仍指向搜尋品質評估指南第 4.6.5 與 4.6.6 節,內容是大量內容濫用,以及缺少努力、原創或附加價值的內容。評估員用這些指南來評估 Google 的排名系統,他們的評分不直接影響排名。

只審正文會漏掉標題和替代文字

2025 年 12 月 10 日的版本要求準確,但沒有把「人工核對 AI 輸出」寫成步驟。10 月 1 日這次補上步驟,並給了理由:模型是在預測用詞,不是在查證。

核對範圍含中繼資料,不只文章正文。用 AI 寫 title、圖片 alt,和用 AI 寫草稿是同一套人工檢查。流程若只看文章本文,就沒有覆蓋指引現在點名的部分。

已經在用 AI 產內容的團隊,可以用 Google 自己的句子來定審稿政策,範圍要同時含草稿和中繼資料。重大文件變更記在文件更新頁,後續修改看那一頁。

常見問題

  • 這次更新要檢查哪些東西?所有 AI 產生的內容,加上中繼資料。報導列出的中繼資料含標題元素、meta description、結構化資料和圖片替代文字。
  • 為什麼要人工核對?指引寫生成模型不提取事實,而是依訓練資料預測較可能的用詞,所以輸出可以不準。
  • 大量自動產頁還是可以嗎?舊段落還在。用工具產很多頁、卻沒有為使用者增加價值,仍可能違反大量內容濫用的垃圾政策。
  • 品質評估員的分數會直接改排名嗎?不會。頁面寫評估員的評分用來評估排名系統,不直接影響排名。

編輯解讀

一句話重點:AI 草稿、標題、描述、結構化資料和圖片替代文字,發布前都要有人對過事實。

這對你的網站意味著什麼:

  • 審稿清單加上 title、meta description、結構化資料和 alt,不要只看正文。
  • 把「模型可能在編下一句」寫進內部政策,讓產文的人知道為什麼不能直接發布。
  • 文件更新頁值得固定看。這次變更是 10 月 1 日才寫進去的。

適用與不適用的情境:適合已經用生成式工具寫頁或寫中繼資料的站。不適合拿來證明「用了 AI 就會被罰」。處罰說的是大量產頁且沒有附加價值,不是用過一次工具。

需要注意的限制:這是 Search Engine Journal 對公開文件的對照,不是 Google 的新聞稿。新增句子的用意,本文只按報導所引的頁面轉述。Illyes 的兩次談話是更早的公開發言,不是這次 diff。

名詞與資料來源

  1. 生成式 AI 內容指引 — Google Search Central:〈Guidance on using generative AI content〉 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content(檢索日期:2026-10-02)
  2. 文件更新紀錄 — Google Search Central:〈Documentation updates〉 https://developers.google.com/search/updates(檢索日期:2026-10-02)
  3. 大量內容濫用 — Google Search Central:〈Spam policies〉 https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies(檢索日期:2026-10-02)

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