ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 要分開做 GEO

更新 2026-10-14

AthenaHQ 賣多引擎監測。這篇主張 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 不能共用一套 GEO。他們寫，研究顯示主要回答引擎之間，被引用的網域只有 11% 重疊。研究沒有點名，也沒有樣本。開頭另寫一半消費者已用 AI 搜尋、71% 的 B2B 買家靠 AI 聊天機器人做軟體研究，以及到 2028 年最多 50% 的搜尋流量可能由 AI 生成。這三句都沒有出處。McKinsey 的《State of AI 2025》被引來說明，大約三分之一的組織已從試點進到規模化，差距在拉開。這句有報告名，這篇沒有網址。¹

共同底層有三塊。權威：作者簡歷、資歷、機構、產業裡的權威連結，以及資料宣稱要有透明引用。模型核對不了，就不容易把你放進回答。結構：H1 到 H3、article 和 section 這類語意 HTML、表格、清楚的定義區塊，讓模型抽得到一段話。實體：把類別裡的概念、產品、組織、人，以及彼此關係寫清楚。另外補 schema，類型是 Article、Organization、FAQ、HowTo；robots.txt 要放行 OAI-SearchBot 和 GPTBot；少用空話。問答格式被寫成各模型都吃，因為它貼近使用者的提示詞。

ChatGPT 被寫成爬得廣，即時查詢會接 Bing，強項是把比較文、問答和參考來源合成一段。Wikipedia 和 Wikidata 特別影響它怎麼理解實體。企業若品牌、產品或主管沒有中性、可核對的實體描述，內容還沒被評估就已經吃虧。做法是：用中性事實口吻經營 Wikipedia 和 Wikidata，這是長期投資；既然 Bing 是即時檢索的主要來源，就在 Bing Webmaster Tools 交 sitemap，並做 Bing 的 SEO；做完整的 FAQ，讓模型有乾淨的材料；寫「甲對乙」的比較文，這是它合成回答時最常抽的格式之一。

Gemini 和 AI Overviews 被寫成受傳統 SEO、E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）和精選摘要影響。既有的自然搜尋基礎被說成是優勢：結構化內容、反向連結、快的頁面、主題權威，以及依 Google 搜尋品質評估指南寫給人看的內容。精選摘要的格式和 AI Overviews 重疊很多：短定義、編號步驟、比較表、對特定問題的直接答案。每篇要寫明作者是誰、為什麼夠格，並連到一手研究。風險是只加碼傳統 SEO，放掉其他引擎要的內容和社群做法。Gemini 應是整份 GEO 的一部分，不是不做其他引擎的理由。

Claude 的差別是長上下文，能對長文件做較細的推理。ChatGPT 被拿來對比合成，Perplexity 對比新鮮度，Claude 對比深度。它較吃完整敘事、技術文件，以及把推理過程寫出來的思想領導和定論式指南。做法是：做有目錄、章節清楚、真的有深度的長文，不要把舊文拉長充數；提供白皮書、資料集、研究報告和程式碼庫，讓它多一份材料；把「為什麼」寫出來，包括算過的例子、方法、步驟和出處。成本高，所以只做你的專家真的有深度的題目。

Perplexity 被寫成不是從一大份訓練語料綜合，而是即時回答並在每則回應裡引用來源。新鮮度是主要訊號。來源偏社群，尤其 Reddit，再加上新聞標題、YouTube 和評論站。做法是：真人去相關 subreddit 回答問題，不要假裝使用者發廣告，版主和讀者認得出來；做對準高意圖問題的教學、產品走查和說明影片，因為它常引用影片字幕；在 G2、Capterra、Trustpilot 維持存在，競爭型查詢會抽這些站；產業新聞、研究發布或新趨勢出來時快寫有出處的稿。風險是社群做不大，也不能用廣播式行銷代替參與。要先定品牌怎麼在這些地方發言。

他們的四步是：先用企業級平台（他們點名自己）記各引擎的引用、對手在哪裡贏、缺口在哪；再做上面的底層；然後按買家所在的引擎加特定做法。起點是六四開：六成做對所有引擎都有用的底層，四成做特定引擎，而且這四成要照引用稽核，不要照平台名氣均分。最後持續對基準看，模型會改、引用會移、對手會發新內容。常見問題裡補了時間：schema、結構和抓取權限常常數週內就影響抓取；長文、FAQ 和比較文常常一到三個月才有明顯引用；Reddit 和評論站是持續投入，不是一檔活動。Perplexity 對新內容動得比 ChatGPT 或 Claude 快，後兩者更看既有權威。優先序他們的起點是：一般研究和比較偏 ChatGPT 與 Gemini；即時、高意圖、尤其技術和 B2B 偏 Perplexity；長文件和複雜問題偏 Claude。要記的是各平台的引用次數、引用出現在回答的哪裡、提到率、和對手的差距，以及哪一篇在帶引用。手動在企業規模做不到，是他們賣監測的理由。ACE 被寫成指出哪篇被引用、為什麼、各平台的機會在哪。沒有一套內容能同時在四個引擎拿到同樣的引用。四個引擎從一開始就平均做，這篇說通常會把資源攤薄。Claude 對短、淺的內容相對更弱。排優先序最可靠的做法，是先稽核你現在各平台的引用足跡，再決定錢花在哪。要記的還有引用出現在回答的哪一段，以及和對手比的引用率。Wikipedia 和 Wikidata 被寫成跨平台都有用的權威訊號，對 ChatGPT 尤其如此。Perplexity 的來源除了 Reddit，還有新聞標題。品質評估指南被說成公開文件，仍應當成基準，不是只放在參考資料夾裡。

常見問題

• 11% 重疊能引用嗎？不能當成已核對的研究。這篇寫成研究顯示，沒有作者、樣本和網址。一半消費者、71% 和 2028 年 50% 也沒有出處。
• 四個引擎各做什麼？ChatGPT 做實體、Bing、FAQ 和比較文。Gemini 沿用 SEO、精選摘要和 E-E-A-T。Claude 做長文和把推理寫出來。Perplexity 做新鮮度、Reddit、YouTube 和評論站。
• 力氣怎麼分？這篇的起點是六成底層、四成特定引擎。四成要照你的引用稽核，不要四個引擎平均分。
• 多久看得到？結構和抓取權限常常數週。長文和比較文常常一到三個月。Perplexity 對新稿更快。ChatGPT 和 Claude 更看既有權威。

編輯解讀

一句話重點：引擎清單可以當分工表。11%、71% 和 2028 年 50% 不要寫進你的簡報，除非你另找到出處。

這對你的網站意味著什麼：

• 先放行 OAI-SearchBot 和 GPTBot，並補 Article、Organization、FAQ、HowTo。這是這篇的底層，不是某一個引擎的私房做法。
• Gemini 的工作多數已在既有 SEO 裡。另開的是 Wikipedia、Bing、Reddit 和評論站，不要用同一篇舊文打發。
• 六四開是這篇的建議比例，不是測量結果。

適用與不適用的情境：適合已有自然搜尋、還要決定下一個引擎做什麼的團隊。不適合拿 11% 去證明「做一個引擎就等於沒做其他三個」。

需要注意的限制：作者賣跨 8 個以上引擎的監測和 ACE。11%、消費者占比、71% 和 2028 年流量沒有網址。McKinsey 只有報告名。Wikipedia 能不能建頁，取決於對方的編輯標準，這篇沒有教你怎麼過審。

延伸閱讀：

• 企業 AEO 先做引用缺口，再統一組織標記
• 站外引用 Reddit 占 21.9%，金融業換成 Bankrate

名詞與資料來源

1. 四引擎做法 — AthenaHQ：〈Platform-Specific Enterprise GEO Strategy〉 https://athenahq.ai/blog/platform-specific-enterprise-geo-strategy-optimizing-for-chatgpt-vs-gemini-vs-claude-vs-perplexity（檢索日期：2026-10-09）