擋 Google-Extended 退不出 AI Overviews 和 AI Mode
Goodie 把「為 Gemini 優化」拆成三個入口:Gemini app、AI Overviews、AI Mode。三個都靠 Google 的索引,所以頁面要先能被抓取、能進索引、摘要沒有被關掉。他們寫,擋掉 robots.txt 裡的 Google-Extended,不會把頁面從 AI Overviews 和 AI Mode 拿掉;那兩處仍由 Googlebot 抓取,能不能出現由 Search Console 裡的生成式 AI 設定決定。官方爬蟲頁把 Google-Extended 寫成訓練與 Gemini Apps 接地用的 token,沒有把它寫成 AI Overviews 的開關。兩邊要分開記。
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編譯自 Goodie · Mostafa Elbermawy · 2026-10-14 原文
完整來源聲明
來源聲明:本文根據 Mostafa Elbermawy(Goodie,2026-10-14)〈How to Optimize for Gemini: The 2026 AEO Guide〉編譯為繁體中文,不是逐句翻譯。Google-Extended 的用途、摘要控制和「仍是 SEO」這句,另對過 Google 的爬蟲說明與生成式 AI 搜尋指南1。原文:https://higoodie.com/blog/how-to-optimize-for-gemini。文中「編輯解讀」為本站觀點,不屬於原文。檢索日期:2026-10-17。
三個入口不是同一組控制
Goodie 說 Gemini 是一組多模態模型,文字、程式碼、音訊、圖片和影片一起訓練,所以一段 YouTube 影片或一張圖,和一段文字一樣可能被拿去引用。上下文窗口夠長,整頁長文可以被讀完,前提是每一節有清楚的標題、自己站得住。AI Overviews 和 AI Mode 用檢索把索引裡的頁面拉進回答;頁面沒有被索引,或沒有資格顯示摘要,就不會被引用。他們還寫,模型越來越會代人比較商品或完成預訂,商品、價格和庫存若是結構化的,才進得了這類流程。後者他們指向通用商務協定,那是另一條產品線,不是這篇分數表的分母。
三個入口共用模型家族,出現的位置和「你能不能被收進去」的開關不同。對內容最要緊的是查詢展開:人在 AI Mode 問一個問題,系統會把它拆成相關搜尋,再從那些結果組答案。Google 指南裡的例子是修一塊長滿雜草的草坪,展開成除草劑、不用化學品的清除,以及預防。一頁把這些子問題都寫到的,比只圍著標題那一個詞打轉的頁,有更多機會被拉進去。Goodie 提醒,不要為每一種問法各開一頁;那會踩到 Google 對規模化濫用內容的政策。子問題要留在同一篇夠完整的頁裡。
他們對「Gemini 怎麼挑內容」的描述很寬:把人真正問的那個問題答清楚,來源要看得出這個領域的經驗;時效問題上,當下而且準的資訊會贏。用語接近人怎麼問,同義詞和意圖系統自己會對,不必為每種說法各埋一個完全一致的關鍵詞。組織清楚,方便把意思抽出來,比塞詞重要。
Google 的生成式 AI 搜尋指南把這件事寫成仍是 SEO,原文用了 “still SEO”1。Goodie 的讀法是:索引裡的排名因素還在,變的是你把「贏」定義成被引用,以及在 SEO 之上再加一層他們認為 Gemini 特別看的東西:有資歷的作者、實體名稱前後一致、影片和圖片、以及 Google 自家產品裡的商家資料。
1.13 百萬條提示裡,Gemini 和 AI Mode 不是同一張分數
分數來自 Goodie 的 AEO Periodic Table V4。時間是 2026 年 2 月到 6 月,31 個產業,六個 AI 入口共 113 萬條提示,其中包含 Gemini 和 Google AI Mode。14 個因素各給 0 到 100,表示該因素和「品牌被引用」的相關強度。這是相關,不是因果。這份表沒有納入 AI Overviews,所以不能拿來解釋 AI Overviews 的引用。Goodie 賣監測和提示詞研究,分數是他們自己的面板,不是 Google 公布的權重。
他們挑出五點。第一,搜尋排名是 AI Mode 最強的相關項。搜尋名次和展開後的名次,是預測 AI Mode 引用的單一最優指標。V4 同時寫,名次是相關性、權威、結構和新鮮度的結果,所以去補那些原因,而不是直接追名次。
第二,Gemini 比 AI Mode 更看作者權威。Gemini 的 E-E-A-T 與作者權威是 88,AI Mode 是 75。若 Gemini app 對你重要,作者資歷、簡介和第一手經驗,是他們這張表裡較重的槓桿。88 和 75 不能相減之後說成「Gemini 比 AI Mode 重視 13%」。
第三,實體名稱一致,在 Gemini 上的回報高過這次研究裡的其他引擎。品牌、產品和人的叫法要穩定,網站以外的檔案也要能對上同一個實體。
第四,AI Mode 裡,一頁把問題和子問題寫完,勝過一叢很薄的關鍵詞頁。先把答案放在節的開頭有幫助。把整頁切成極小塊、或整站為 AI 改寫,在他們的資料裡被說得過重了。
第五,新鮮度在 AI Mode 的分數是 74,Perplexity 是 87。內容要準、要標日期,但不要只為了看起來新而整篇重發。
他們說每個引擎都在的三件事
站外信號和頁上內容一樣重。賺來的引用,加上社群引用,占總引用權重的 22%,高過任何單一項頁上內容因素。這 22% 是 V4 的權重分配,不是你的品類比例。
原創和資訊增量的權重是 9%,平均分 86.7;結構化資料的權重是 4%,平均分 75.8。標記幫助解析和複合式搜尋結果,本身不會賺到引用。9% 和 4% 是因素權重,86.7 和 75.8 是平均分,兩組不能對減。
另一份是 610 萬次 AI 引用。研究期間,社群引用是自有內容引用的 2.31 倍,2025 年 11 月到過 4.17 倍。YouTube 是最大的社群來源,其中 82.47% 的 YouTube 引用來自 Google 的 AI 入口。在 Gemini 裡,YouTube 占社群引用的 63.7%。2.31 倍、4.17 倍、82.47% 和 63.7% 分屬不同分母,不能合成「做 YouTube 就有 82% 的引用」。
內容上,他們建議的是問句、主題叢集和作者,不是另寫一套給 AI 的文
問句頁:先查這個品類的人實際怎麼問,Google 的「其他人也問」和品類裡的 Reddit 討論可以當輔助。主問題做 H1,相關問題做 H2、H3,子問題留在同一頁。每一節開頭先給一段能被抽走的答案,他們建議大約 40 到 60 個英文詞;這是 Goodie 的寫法,不是 Google 的字數門檻。V4 認為答案放在前面有提升。另做一頁 FAQ,放 20 到 30 個產業問題,一題只問一件事。比較題(帶 vs 或 which is better)用 HTML 表格。長文加上跳到答案的連結。Search Console 裡以問句形式出現的查詢,用來找新題。
主題權威:一個核心主題至少 5 到 7 篇,讓頁和頁的關係看得出來。每個核心主題一篇支柱頁,他們常寫到 2000 英文詞以上。支援頁用描述性、彼此不重複的錨文字連回支柱。客座和專家評論把權威放到自己的網域以外;賺來的引用在 V4 裡是權重較高的一項。引用專家時,把資歷寫在正文裡。
結構:Google 說不必把內容切成極小塊,也不必為 AI 重寫,系統找得到長頁裡相關的那一段。Goodie 把結構當成先給人讀。文首用兩到三句摘要,或一個重點框。段落盡量不超過三句,句子在清楚的前提下少於 20 個英文詞。流程用編號,特點用項目符號,嵌進段落,不要整頁都是清單。超過 1500 英文詞的文章加可點的目錄。H2 要能單獨當一句搜尋。全站的資訊層級保持一致。
用語:標題用真人會說的問句。提示詞通常比打進搜尋框的詞更長。Search Console 把搜尋類型設成網頁的文字搜尋,篩七個詞以上的查詢,當成提示詞說法的近似,不是提示詞本身。可以有縮寫、問句和口語。複雜概念用問答展開。他們還建議寫一份風格指南,規定品牌在各渠道怎麼說話。這是寫作習慣,沒有對照測試。
E-E-A-T:在相關處用第一人稱講做過的事。作者區寫資格。連到作者的社群和專業會員資格。標出上次更新日期,時效內容定期改。每個統計連到原始出處,不要連到轉述。一個題目有不止一種站得住的看法時,把不同看法寫出來。自己的研究要有方法一節。領域裡認得出的單位的證言可以當社會證明。和內容有關的利益或偏見要披露。88 對 75 仍只是 V4 的相關分。
標記、摘要控制和 Google-Extended 是三件工具
Google 的生成式 AI 指南寫,結構化資料不是出現在 AI 功能裡的必要條件,也沒有專用標記。Goodie 仍建議做標記,因為它維持複合式搜尋結果的資格,並讓作者、日期、產品能被機器讀。不要期待它自己帶來引用。V4 寫,引擎在檢索時讀的是看得到的 HTML,JSON-LD 大多被忽略。這句是 Goodie 的觀察,不是 Google 的文件。
他們仍列出的標記:問答頁用 FAQPage,每個問答自己完整。Google 從 2026-05-07 起不再於搜尋顯示 FAQ 複合式結果,所以沒有那段外觀可贏;標記仍然有效、無害。這日期是 Goodie 寫的,這次沒有另對 Google 的變更日誌。文章用 Article 或 BlogPosting,帶作者、datePublished、dateModified。首頁用 Organization,包含名稱、網址、標誌、sameAs(LinkedIn、社群和第三方名錄)和一段說明,讓提及能收成同一個實體。全站用 BreadcrumbList。Rich Results Test 在 2026 年 6 月拿掉了 FAQPage 支援,這也是 Goodie 的說法;FAQ 以外的類型仍可用這個測試,其餘用 Schema Markup Validator,再用 Search Console 的網址審查看 Google 有沒有解析。
JavaScript:Google 可以處理沒有被擋住的 JavaScript,但重的站更難做對。關鍵答案、標題和結構化資料放在最初的 HTML 裡,讓抓 AI Overviews 和 AI Mode 背後內容的 Googlebot 看得到。
Search Console 的生成式 AI 設定,Goodie 寫從 2026-08-31 起全球網站都有,決定內容能否出現在 AI Overviews、AI Mode,以及 Discover 裡的 AI Overviews,並被用來接地。Google 把「被納入」列為 AI 功能的資格條件。預設開啟。關掉就沒有這些功能的曝光和流量。這個上線日是 Goodie 寫的。官方指南能對上的是:用 Search Console 的 Generative AI 成效報表看生成式 AI 功能裡的表現,以及 Merchant Center 資料和 Google 商家檔案有助於商品和服務出現在 AI 回答和其他搜尋結果裡1。報表顯示的是曝光,Goodie 寫它不顯示點擊。
Google-Extended 是 robots.txt 的使用者代理 token,不是另一隻會發出獨立 HTTP 請求的爬蟲。抓取仍用既有的 Google 使用者代理。官方說明:出版者用它管理「Google 從網站抓到的內容,能否用於訓練未來的 Gemini 模型」(驅動 Gemini Apps 和 Vertex AI 的 Gemini API),以及能否用於 Gemini Apps 和 Vertex 上 Grounding with Google Search 的接地2。Goodie 的操作建議是:要的是 Gemini app 裡的引用時,不要擋;擋了會同時退出訓練和 Gemini app 的引用。AI Overviews 和 AI Mode 他們歸到 Search Console 那個設定,不歸到這條 token。官方段落沒有把 AI Overviews 寫進 Google-Extended 的影響清單,所以「擋了也不影響 AI Overviews」目前是 Goodie 的劃分,不是這次讀到的官方句子。
摘要控制同樣作用於 AI Overviews 和 AI Mode。nosnippet、data-nosnippet 和過嚴的 max-snippet,會讓內容進不了 AI 回答3。這和排名是兩件事。Goodie 轉述 Google:Search Console 那個生成式 AI 設定不用作 AI 功能以外的排名信號。代價是可見度,不是名次。有些出版者還預期,出現在 AI Overviews 裡的焦點新聞位置會一起沒有。決定之前先看 Generative AI 報表裡的曝光。這段「不是排名信號」是 Goodie 的轉述。
圖片、影片和商家資料
Google 指南寫,AI 功能會帶入相關圖片和影片,照圖片 SEO 和影片 SEO 的既有做法做,就已經算在為生成式 AI 搜尋優化。Goodie 補的操作是:2026-09-24,Search Console 把「網頁」搜尋類型拆成 Web: text-based 和 Web: multimodal。多模態涵蓋 Google Lens、Android 的圈選搜尋、上傳到 Google 搜尋的圖片,以及 Chrome 的「搜尋這張圖」。這個拆分日是 Goodie 寫的。他們說多模態沒有查詢字,因為人用的是圖,所以在頁面層級看,並從介面匯出基準;Search Console API 當時還沒有這個類型。
YouTube 在他們的資料裡占 Gemini 社群引用的 63.7%。影片要有準的字幕、章節時間和回答該問題的說明。相關頁嵌入關鍵影片,並加 VideoObject,讓影片和書面答案連在一起。圖片用自家的產品照、示意圖和數據圖,檔名、替代文字和圖說要具體。圖放在它說明的文字旁邊。數據同時給圖和一句話,圖沒被讀到時句子仍可被引用。
有實體店就維持 Google 商家檔案:時間、類別、照片、評論。有網店就維持 Merchant Center:標題、屬性、價格、庫存。品牌名、描述和關鍵事實在網站、社群和第三方名錄上用同一套,方便收成一個實體。在這個品類裡 Google 信任的站上賺評論和提及。Google 寫,追逐不真實的提及沒有幫助1。
怎麼量,才不會把自然點擊當成 AI Mode 的點擊
Goodie 要一起看的是:固定一組 Gemini、AI Overviews 和 AI Mode 提示詞上的引用率;同一組提示詞裡品牌被提到的次數相對對手(聲量占比);回答是否把你說對,被提到不等於描述正確,模型可以重複已下架的功能或舊價格,或在同一則回答裡把推薦交給對手。GA4 裡看來自 gemini.google.com 的工作階段。AI Overviews 和 AI Mode 的點擊被算進 Google 自然流量,所以流量要和引用追蹤一起看。Search Console 的生成式 AI 報表是曝光不是點擊;多模態篩選看的是以圖搜尋的曝光。品牌搜尋上升是滯後信號,表示可見度開始變成認知。
他們對速度的經驗是:某個問題你答得特別清楚時,幾週內能看到第一批變化;能在 Gemini 裡穩定表現的主題權威要 3 到 6 個月。已有權威的站比從零建立的站快。這是 Goodie 的經驗,沒有公開的對照測試。
常見問題
- 擋 Google-Extended 會不會退出 AI Overviews?Goodie 寫不會。AI Overviews 和 AI Mode 仍由 Googlebot 抓取,開關在 Search Console 的生成式 AI 設定,他們寫該設定從 2026-08-31 起全球預設開啟。官方爬蟲頁把 Google-Extended 定義成:抓到的內容能否用於訓練未來的 Gemini 模型,以及 Gemini Apps 和 Vertex 接地。官方段落沒有把 AI Overviews 列進這個 token 的影響範圍。
- 88 和 75 是不是 Google 的作者權威權重?不是。那是 Goodie V4 裡、Gemini 與 AI Mode 的相關分,分母是 2026 年 2 月到 6 月、六個入口共 113 萬條提示,而且不含 AI Overviews。不能把 88 減 75 寫成 Gemini 重視 13%。
- llms.txt 會不會幫助 Gemini 或 AI Mode?Goodie 寫,對 Google 搜尋不會。Google 說搜尋忽略 llms.txt,放了既不幫助也不傷害 AI Overviews 和 AI Mode,V4 沒有給它引用權重。它仍可當成大型網站給其他 AI 代理的地圖。官方指南把建立不必要的 AI 文字檔(例如 llms.txt)列為可忽略的做法。
- 關掉生成式 AI 會不會傷一般排名?Goodie 轉述 Google:那個設定不用作 AI 功能以外的排名信號。代價是這些功能沒有曝光和流量,包括 Discover 裡的 AI Overviews。決定前先看 Generative AI 報表。這句排名結論是轉述,不是這次從排名文件裡核到的原句。
- Gemini app 和 AI Overviews 先做哪個?Goodie 建議多數品牌先做 AI Overviews 和 AI Mode,因為它們在 Google 搜尋裡,Search Console 已經有曝光可當基準。然後再補 Gemini app;V4 裡作者權威和實體一致在那邊更重。購物結果只部分適用:內容和實體會沿用,商品可見度靠資料饋送和結帳,V4 因此排除了購物入口。
編輯解讀
一句話重點:AI Overviews 和 AI Mode 看 Googlebot 與 Search Console 的生成式 AI 設定;Google-Extended 管的是未來 Gemini 模型的訓練和 Gemini Apps 的接地。Goodie 的 88、75、74 不是 Google 的權重。
這對你的網站意味著什麼:
- 先看 Search Console 的生成式 AI 設定有沒有被人關掉,再看 nosnippet 和 max-snippet 有沒有把摘要限死。
- robots.txt 裡若已 Disallow Google-Extended,分開評估:你放棄的是 Gemini 訓練和 Gemini app 的接地,不是用這一條去退出 AI Overviews。
- 關鍵答案放在伺服器最初送出的 HTML,不要只放在跑完 JavaScript 之後。
- 引用 V4 時寫明不含 AI Overviews,並且 2.31 倍、82.47%、63.7% 各自留在原來的分母裡。
適用與不適用的情境:適用於檢查三個 Google 入口的收錄開關是否被混成一個。不適用於把 113 萬條提示的相關分,當成你的品類會被引用的機率,也不適用於購物結帳流程。
需要注意的限制:Goodie 賣 AI 可見度監測、提示詞研究、品牌事實檢查和 llms.txt 產生器。40 到 60 詞、5 到 7 篇、2000 詞、3 到 6 個月,都是他們的建議或經驗。2026-05-07、2026-06、2026-08-31、2026-09-24 這四個日期這次沒有另對 Google 變更日誌。JSON-LD 在檢索時大多被忽略,是 V4 的說法。
延伸閱讀:
可沉澱規則 · 供站點自檢3 條
從本文提煉,可供人工對照或 AI 分析站點時作為依據。全部規則
Google-Extended 是 robots.txt token,官方用來管理抓到的內容能否訓練未來的 Gemini 模型,以及能否用於 Gemini Apps 和 Vertex 接地。Goodie 把 AI Overviews 和 AI Mode 歸到 Googlebot 與 Search Console 的生成式 AI 設定,不歸到這條 token。
- Search Console 的生成式 AI 設定仍是開啟
- nosnippet 和 max-snippet 沒有把摘要限死
作者權威 88 對 75、新鮮度 74 對 Perplexity 87,是 Goodie V4 的相關分:2026 年 2 月到 6 月、六個入口 113 萬條提示,不含 AI Overviews。2.31 倍、82.47% 和 63.7% 各有自己的分母。
- 寫明不含 AI Overviews
- 每個百分比旁邊有它的分母
AI Overviews 和 AI Mode 背後的內容由 Googlebot 抓取。關鍵答案、標題和結構化資料要在最初的 HTML 裡。標記能維持複合式結果的資格,V4 說它本身不帶來引用。
- 停用 JavaScript 仍看得到答案
- 沒有把 40 到 60 詞寫成 Google 的門檻
名詞與資料來源
- 生成式 AI 搜尋仍是 SEO、llms.txt 可忽略、Generative AI 成效報表、Merchant Center 與商家檔案 — Google Search Central:〈AI optimization guide〉 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide(檢索日期:2026-10-17)
- Google-Extended 是 robots.txt token,用於未來 Gemini 模型訓練與 Gemini Apps/Vertex 接地 — Google Search Central:〈Google crawlers〉 https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers(檢索日期:2026-10-17)
- nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 也作用於 AI Overviews — Google Search Central:〈Robots meta tag〉 https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag(檢索日期:2026-10-17)
- Mostafa Elbermawy/Goodie:〈How to Optimize for Gemini: The 2026 AEO Guide〉 https://higoodie.com/blog/how-to-optimize-for-gemini(刊登:2026-10-14;檢索:2026-10-17)