產品行銷聯盟的 AI 引用占比，整體 5.03%

更新 2026-10-12

AirOps 賣內容系統，這是他們的客戶故事。Product Marketing Alliance 是產品行銷人員的社群，有數萬會員、二十五門以上線上課程、年度峰會，題目涵蓋產品行銷、競爭情報和 CMO 策略。James Shaw 是內容與 SEO 負責人，團隊分在五個事業部。材料早就有：主題演講逐字稿和從業者調查，但放在 Google 文件和雲端硬碟，和寫稿分開。ChatGPT 出來後，他們做過一份超大文件再請模型補引述，結果不穩，專家材料像貼上去的。¹

後來改成先從知識庫抽出五個以上的專家觀點和一個角度，再寫成這些觀點之間的交換，而不是先寫完再補引述。個案也改做法：每門課前後請學員填來到時的問題和之後的變化，二十五門以上的前後測放進 AirOps，做成他說的總體個案。提示是找出問題、找出課後說法、寫成有資料的敘事。他說這樣是大約三百人的個案，不是一個人。查詢展開從內容更新做起：先認文章在排的主詞，再產生幾十個合成子查詢，對知識庫跑，輸出用專家觀點答這些預期問題的段落。他舉的查詢變化是，從「需求生成團隊結構」變成一位剛升行銷副總、要一份 2026 年怎麼重組需求生成團隊的長問題。成功他用轉換品質看，不用引用量。那句「就算來自模型的自然流量只占 5%，只要轉換 20% 就更好」是他的假設，不是測到的轉換率。另寫 AI 來的工作階段占營收的比例在增加，轉換高過傳統自然搜尋，沒有給出百分比。

結果：核心權威題，也就是產品行銷職涯發展和角色定義，AI 搜尋引用占比接近 10%，對手常是 LinkedIn。整體引用占比 5.03%，兩萬兩千則以上引用、兩百九十個追蹤問題、七個題目類別。「理解產品行銷角色」9.62%，「職涯發展」9.04%。他說會員組織不能靠衝流量的 SEO。下一步是用 Quill 讓峰會逐字稿自動進知識庫，把查詢展開擴到競爭情報聯盟、CMO 聯盟和其他事業，並由 Alex Walton 做把 AirOps 輸出接回內容決策的資料管線。

常見問題

• 5.03% 和接近 10% 是同一個分母嗎？不是。5.03% 是整體，樣本是兩萬兩千則以上引用、兩百九十個問題、七個類別。接近 10% 是職涯和角色這類核心題。角色題另寫 9.62%，職涯發展 9.04%。
• 5% 和 20% 是他們的轉換率嗎？不是。那是 Shaw 用來說明他寧願看轉換、不看模型流量占比的假設。測到的只有「AI 來的轉換高過傳統自然搜尋」，沒有百分比。
• 稿子從哪裡起頭？先從知識庫拿五個以上的專家觀點，再寫。個案用二十五門以上課程的前後測，寫成約三百人的敘事，不是單一客戶故事。
• 查詢展開在做什麼？從文章已在排的主詞產生幾十個合成子查詢，再寫出對得上這些問法的段落。例子是從短的團隊結構詞，變成一位新副總的長問題。

編輯解讀

一句話重點：9.62%、9.04% 和 5.03% 要連著各自的題目。5% 和 20% 不是結果。

這對你的網站意味著什麼：

• 若你有課程或調查，先把前後測接進寫稿，不要等稿子寫完再找一句專家的話。
• 引用占比按題目分開報。整體 5.03% 不能拿去說你在每個題上都接近 LinkedIn。
• 合成子查詢是這篇的做法。它沒有列出那幾十個問句，不能照抄成你的清單。

適用與不適用的情境：適合已經有逐字稿和調查的會員或課程站。不適合沒有自有資料、只想堆定義頁的網站。

需要注意的限制：AirOps 發布這則故事，Shaw 是客戶。引用占比沒有寫模型、時間窗和分母怎麼定。頁面沒有發布日期。LinkedIn 是他們觀察到的引用對手，不是一份獨立排名。

延伸閱讀：

• AI 回答裡品牌平均被提到 16.3%，八成四沒有網站引用
• 給生成式引擎的內容：小標底下先答 40 到 60 個詞

名詞與資料來源

1. PMA 的引用占比 — AirOps：〈Product Marketing Alliance〉 https://airops.com/blog/pma-customer-story（檢索日期：2026-10-09）