監測 AI 搜尋：資訊型提示占引用 36.2%
更新 2026-10-13
AthenaHQ 賣 GEO 監測。這篇問的是用什麼提示詞來看 AI 搜尋表現。方法與同一系列相同：2025 年 12 月到 2026 年 3 月的數百萬則回答，橫跨 B2B 和 B2C；2026 年 4 月到 6 月超過 500 場對話。收入中位數 9.33 億美元，員工中位數 755。他們把做法叫做發現式提示：模擬消費者真的會問的句子，而不是把傳統 SEO 的品牌詞和非品牌詞清單搬過來。1
引用按意圖排：資訊型 36.2%，比較或選擇 23.2%，取得或購買 15.1%，學習或教育 13.4%。其餘的導覽、消費、更新、調查、優化，每一類都不到四個百分點。這兩個 36.2% 和 23.2% 也出現在同一份報告的另一篇，那篇把它們寫成被引用內容的類型。不要把它們再加一次。各模型不一樣。學習或教育占 Gemini 引用的 19.4%，占 Grok 的 9%。比較型在 AI Overview 是 24.2%，在 AI Mode 是 20.4%。所以監測用的提示詞要跟著這個分布，偏重資訊和比較，而不是一份品牌詞清單。2
目錄（3）
編譯自 2026-07-30 · AthenaHQ〈How Do You Use Prompts and Queries to Effectively Monitor AI Search Performance?〉 原文
完整來源聲明
來源聲明：本文根據 AthenaHQ〈How Do You Use Prompts and Queries to Effectively Monitor AI Search Performance?〉（2026-07-30）編譯整理，不是逐句翻譯。原文連結：https://athenahq.ai/blog/how-do-you-use-prompts-and-queries-to-effectively-monitor-ai-search-performance。文中「編輯解讀」為本站觀點，不屬於原文。
季對季的變化和當下的快照一樣要看。2026 年第一季到第二季，比較型少了 1.9 個百分點，取得型少了 2.2，資訊型多了 3.8。他們把這讀成模型稍微更偏向定義和解釋，依據就是這一季資訊型在升。行動有四條。監測清單大約三分之一是資訊、四分之一是比較，其餘拆給取得、教育和長尾，不要把重量放在品牌詞。買方真的在用的模型都要跑，不要只跑最好手測的那一個。每個意圖都看季對季的差，不要只看這一季。新內容優先做你這個產業裡占比高、而且正在上升的那一類。文中的百分比是全樣本，不是你的產業。他們說要提高可見度就不能沿用傳統 SEO 手冊。發現式提示是去模擬人真的會問引擎的句子，用在大量回答上才得出上面的排序。其餘五類各自不到 4%，不必為導覽、消費、更新、調查或優化各準備一大組問句。你的產業若和全樣本不同，優先順序改看你自己的季對季。
常見問題
- 哪種提示詞帶來最多引用？資訊型 36.2%，比較或選擇 23.2%，取得 15.1%，學習或教育 13.4%。其餘每一類都不到 4%。
- 每個模型一樣嗎？不一樣。學習或教育在 Gemini 是 19.4%，在 Grok 是 9%。比較型在 AI Overview 是 24.2%，在 AI Mode 是 20.4%。
- 第一季到第二季怎麼變？比較型減 1.9 個百分點，取得型減 2.2，資訊型加 3.8。這是 2026 年這兩個季。
- 清單要怎麼配？大約三分之一資訊、四分之一比較，其餘拆開。買方在用的模型都要跑，並看季對季的差。占比高而且正在上升的那一類，才是這篇要你優先寫的。
編輯解讀
一句話重點：用問句清單，不要用關鍵字清單。36.2% 是全樣本，不是你的產業。
這對你的網站意味著什麼：
- 先標每條監測問句的意圖，再看資訊和比較有沒有占到這篇說的大約三分之一和四分之一。
- Gemini 和 Grok 分開記。一個模型的教育類占比不能代表另一個。
- 新文優先寫「占比高而且這一季在升」的那一類。只追最大的那一類，這篇沒有這樣說。
適用與不適用的情境：適合改監測問句的配比。不適合拿全樣本的 36.2% 當成你的產業已經是資訊型。
需要注意的限制：AthenaHQ 賣這套問句監測。36.2% 和 23.2% 與「被提到 16.3%」那篇是同一份報告的兩種說法，不要相加。提示詞抽法沒有寫。500 場對話的收入中位數是 9.33 億。
延伸閱讀：
可沉澱規則 · 供站點自檢2 條
從本文提煉，可供人工對照或 AI 分析站點時作為依據。全部規則
AI 搜尋監測應用「消費者真實問句」的發現式 prompt 集，而非 SEO 品牌／非品牌關鍵字清單；監測配比約 1/3 資訊、1/4 比較，其餘拆取得、教育與長尾，並依買家使用的模型分別跑。
- 每條 prompt 是否標意圖
- 是否覆蓋 Gemini／Grok 等差異
除當季快照外，須追蹤各意圖占比的季對季 delta（Athena 例：2026 Q1→Q2 比較 -1.9pt、取得 -2.2pt、資訊 +3.8pt）；意圖結構變化常先於品牌可見度下滑，內容優先應選「占比高且 QoQ 上升」的意圖類別。
- 是否有 QoQ 表
- 新內容 backlog 是否對齊意圖趨勢
名詞與資料來源
- 提示詞怎麼配 — AthenaHQ：〈Prompts and Queries〉 https://athenahq.ai/blog/how-do-you-use-prompts-and-queries-to-effectively-monitor-ai-search-performance（檢索日期：2026-10-13）
- 同一份報告 — AthenaHQ：〈State of AI Search 2026〉 https://athenahq.ai/athena-state-of-ai-full-report（檢索日期：2026-10-13）