ChatGPT 廣告先測四週，多數出現在沒有自然提及的問題上
AirOps 的搜尋行銷負責人 Josh Spilker 主持了一場討論。講的人是共同創辦人兼營運長 Matt Hammel，以及產品負責人 Alex Hallenbeck。日期是 2026 年 10 月 14 日。兩人用他們客戶的資料，和 AirOps 自己帳號上的廣告測試，說明怎麼把 ChatGPT 廣告和自然出現放在同一套做法裡。Alex 有超過 15 年的企業搜尋經驗，橫跨廣告和 SEO。
Matt 說，ChatGPT 廣告推出後不到 200 天，OpenAI 的廣告運行率從 0 變成超過 10 億美元。運行率是把目前的速度換算成一年，不是這 200 天裡實際收進的總額。他說 OpenAI 近期沒有更新這個數字，若現在已經是好幾倍，他不會意外。後面這句是他的猜測，沒有新的數字。
目錄（8）
編譯自 2026-10-14 · AirOps 原文
完整來源聲明
來源聲明：本文根據 AirOps（2026-10-14）〈AI Ads: The Paid Search Layer Has Arrived〉編譯為繁體中文，不是逐句翻譯。頁尾保留所有權利。超過 10 億美元是 Matt Hammel 在這場研討會說的運行率，不是 OpenAI 近期更新的財報。原文：https://airops.com/blog/ai-ads-paid-search-webinar。文中「編輯解讀」為本站觀點，不屬於原文。檢索日期：2026-10-17。
自然和付費用同一套品牌事實
Matt 列了生成式廣告要能運作的六項輸入：產品事實、說法與證據、顧客政策、品牌規則、把人帶到下一步的操作介面、以及衡量。他說這些也餵給模型的自然回答，所以一份集中的品牌和產品事實可以同時支撐兩個管道。廣告若會跟買方對話，在回答第一個問題之前就得有正確的退貨和折扣政策。操作介面指的是下一步，例如在那個介面裡完成購買，或連到對的預約頁。他還預期未來幾個月會出現更多代理和更多廣告產品。這是預期，不是已經上線的清單。
他用一個舊例子說明對話型介面會被帶偏：有人把汽車經銷商的聊天機器人說到，把一台 2024 年 Chevy Tahoe 以 1 美元賣掉。那不是 ChatGPT 廣告的案例，是在說明風險。他說 ChatGPT 的形式正沿著直接版位、贊助代理，再走向會完成交易的廣告。文末又說，形式還會繼續取得更多能動性，從贊助代理再往「在對話裡代人完成購買」走。所以代人結帳是他看到的方向，不是這篇裡已經測完的格式。
他們自己做這套共用系統時，指定一個懂技術系統的人去對資料來源和工具。哪些上市團隊可以讀、可以寫，誰核准修改，要寫清楚。法務和合規要能在東西到達買方之前，同時看輸入和成品廣告。
多數廣告出現在沒有自然提及的問題上
Alex 說，品牌在回答裡投廣告時，多數時候出現的問題並不是它們被自然提到的地方。這是 AirOps 的資料，沒有百分比，也沒有客戶數。他的讀法是：付費補上自然提及沒有到的地方，所以淨觸及是加上去的，不是跟自然結果搶同一格。
他舉的一次是問 ChatGPT：哪個資料庫支援 ACID（原子性、一致性、隔離性、耐久性）交易。廣告位出現 Neon，自然回答裡沒有提到它。Neon 的文案也沒寫 ACID。他認為若寫成符合 ACID 的無伺服器 SQL，會更貼那個問題和買方的需要。這是一則觀察，不是一組測試結果。
做法是把付費版位和自己的 AI 品牌提及對一下，找出對手在自然回答裡贏、自己沒出現的優先問題。每個漏斗階段各做一組廣告。AirOps 的資料顯示，廣告出現在教育性、較早階段的問題上，最大的一份在考慮階段。同樣沒有百分比。也要看對手名單以外的廣告主，例如評比站 Capterra。他們在，表示第三方來源會影響人怎麼發現和比較品牌。沒有寫 Capterra 佔了多少版位。
四週才看，兩天的數字不作數
Alex 指向 OpenAI 的廣告說明：判斷一個活動算不算成功，預設看四週。兩天，甚至一週，看不出這個管道對你的品牌和預算有沒有用。這篇沒有附上那份說明的網址，所以四週是他的轉述。
第一週是上線和設定。第二週比較同一組裡哪些文案在點擊和轉換上領先、哪些落後。後面的幾週用來改文案、找新機會，確認贏家之後再把更多預算移進來。要裝 OpenAI Pixel，才把花費連到轉換。只有曝光和單次點擊成本，不夠回答主管要的生意影響。
早期採用者用傳統廣告預算的 10% 或更少來付這些測試，再以轉換來判斷。這是他們描述的做法，不是一篇寫明樣本的實驗。
更窄的受眾會更貴，他們說轉換也一起上來
ChatGPT 廣告對的是對話的情境。Alex 建議用五到七個字的情境詞，寫出產品、情境和對象。每一組廣告連到符合那個意圖的專用到達頁，這是從傳統付費搜尋帶過來的習慣。
用郵遞區號，以及納入或排除名單，把受眾收窄。他說單次點擊成本會上升，轉換率和廣告支出回報會一起上升。沒有寫上升多少。
每個新廣告組先上三到五個版本，才夠在測試的前兩週比較。AirOps 在目標設定不變的情況下，把廣告圖裡的標誌換成一個人的照片，點閱率提高 7%。這是他們自己的帳號，沒有寫原本的點閱率、次數和期間。
他的另一句判斷是：便宜的點擊不代表便宜的顧客，這件事也出現在 ChatGPT 廣告裡。沒有對照的顧客成本。
110 倍沒有底數，晚餐裡的一句不是樣本
Matt 看到消費金融服務的廣告負載，在三到四週裡變成起初幾週的 110 倍。起初是多少沒有寫，所以 110 倍不能換算成版位數量。有一位行銷人員在跟他吃飯時說，這個形式在漏斗中段表現好，他們一開始沒料到。那是一個人的話。企業對消費者的品牌仍領先；企業對企業的花費在上升，對象是產品帶動成長，以及有免費方案的專業消費者。沒有份額。
他們建議先從已經在用 ChatGPT 免費版和 Go 方案的受眾開始，每次測試都配上 AI 搜尋能見度的追蹤。AirOps 在網站改版、換了定位之後，用 Quill 做了一份 Playbook，起草廣告版本再送到 OpenAI。文末的 AI Ads 是他們自己的產品：人先核准才上線，花費、點閱率和轉換再從 ChatGPT 廣告管理員流回來。沒有寫這套產品的轉換結果。
常見問題
- ChatGPT 廣告是不是已經一年超過 10 億美元？Matt Hammel 說的是運行率：推出後不到 200 天，從 0 到超過 10 億美元。那不是 200 天的累計收入。他說 OpenAI 近期沒有更新，若現在是好幾倍只是他的猜測。
- 廣告是不是投在已經有自然提及的問題上？Alex 說多數時候不是。品牌投廣告的問題，多半不是它們被自然提到的地方。AirOps 沒有給百分比或客戶數。Neon 出現在 ACID 那個問題的廣告位、自然回答沒提到它，是一則觀察。
- 測兩天能不能決定要不要加碼？不能。他轉述 OpenAI 的說明，預設看四週。第一週上線，第二週比版本。這篇沒有附那份說明的連結。花費要靠 OpenAI Pixel 連到轉換，不能只看曝光和單次點擊成本。
- 把標誌換成人像，點閱率就提高 7% 嗎？那是 AirOps 自己的帳號、目標設定不變的一次更換。沒有原本點閱率、次數和期間。不能寫成所有帳號換人像都會提高 7%。
- 金融服務的廣告負載是不是變成 110 倍？Matt 說消費金融在三到四週裡，變成起初幾週的 110 倍。底數沒有寫。晚餐時一位行銷人員說中段漏斗有效，是一個人的話，不是樣本。
編輯解讀
一句話重點：這篇能落地的是測試方法，不是 10 億美元。先看自己沒被自然提到的問題，用傳統預算的一成以內測四週，再用轉換而不是便宜的點擊做判斷。
這對你的網站意味著什麼：
- 廣告文案用的產品事實、退貨和折扣政策，和自然回答用同一份。對話型廣告在回答前就要有這些，不是上線後再補。
- 把付費版位和自然提及對照。優先補對手出現、自己沒出現的問題。不要假設廣告會落在你已經被提到的詞上。
- 每個新廣告組先放三到五個版本，連到對應意圖的到達頁。兩天的點擊不作數。四週是講者轉述的 OpenAI 預設，這篇沒有附原文件。
- 報 7%、110 倍和 10 億美元時，連上「AirOps 自己的帳號」「底數沒寫」「Matt 說的運行率」。不要合成一個產業基準。
適用與不適用的情境：適用於已經能在 ChatGPT 投廣告、要決定測試多久和投在哪類問題的團隊。不適用於把運行率寫成 OpenAI 的最新財報，或把代人在對話裡完成購買寫成已經上線的格式。
需要注意的限制：三位講者都在 AirOps，文末在賣他們的 AI Ads。客戶資料沒有家數。四週沒有附 OpenAI 原文。7% 點閱率沒有基期。110 倍沒有底數。10 億美元之後的「好幾倍」是猜測。
延伸閱讀：
可複用規則3 條
從本文提煉，可供人工對照或 AI 分析站點時作為依據。全部規則
Matt Hammel 在 AirOps 2026-10-14 的研討會說，ChatGPT 廣告推出後不到 200 天，OpenAI 廣告運行率從 0 到超過 10 億美元。運行率不是這 200 天的累計收入。OpenAI 近期沒有更新；「現在可能是好幾倍」是他的猜測。
- 標成運行率
- 好幾倍標成猜測
Alex Hallenbeck 說，品牌在回答裡投廣告時，多數出現的問題不是它們被自然提到的地方。AirOps 沒有給百分比或客戶數。Neon 出現在 ACID 問題的廣告位、自然回答沒提到它，是一則觀察。
- 寫明沒有百分比
- 自然提及和付費版位分開對
Alex 轉述 OpenAI 廣告說明，判斷成敗預設看四週；這篇沒有附原文件。AirOps 自己的帳號在目標不變時把標誌換成人像，點閱率提高 7%，沒有基期和次數。消費金融廣告負載在三到四週變成起初的 110 倍，底數沒寫。
- 四週標成轉述
- 7% 限於 AirOps 自己的帳號
名詞與資料來源
- AirOps：〈AI Ads: The Paid Search Layer Has Arrived〉 https://airops.com/blog/ai-ads-paid-search-webinar（刊登：2026-10-14；檢索：2026-10-17）。講者為 Josh Spilker、Matt Hammel、Alex Hallenbeck。