Google 排名追蹤挑戰：num=100 之後怎麼調策略

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來源聲明：本文根據 Alex Danilin〈Google Rank Tracking Challenge: Recommendations to Navigate Changes〉（Serpstat，2025-09-19）編譯整理，不是逐句翻譯。原文連結：https://serpstat.com/blog/google-rank-tracking-challenge。頁面未見開放授權。文中「編輯解讀」為本站觀點。

Google 常改演算法與結果頁規則且不事先通知。Serpstat CEO Alex Danilin 寫：工具若部分依賴 Google 資料，就必須跟著改。這次的大幅挑戰是 num=100 參數停用——以往一次請求最多可看約 100 筆結果，之後大致只剩每頁約 10 筆。

作者強調這未必是最終型態，市場都會受影響，文中策略是「可能方向」而非唯一行動計畫。Serpstat 並聲明選擇在不漲價前提下維持 Rank Tracking 的完整 Top-100 能見度（屬產品主張，讀者應自行驗證當下產品行為）。

由下而上：先低量詞

高頻大詞通常被高權威舊玩家占據，新站硬衝容易挫敗。改從低量／長尾入手：競爭較低、較易拿到早期排名，也能觀察 Google 是否索引並理解內容。這些小勝用來修正內容方向，再累積主題相關流量與信任，最後才挑戰更競爭的詞。

混合資料來源

不要只盯單一排名圖。用關鍵字資料庫做研究與競爭分析，同時用 Google Search Console 看自己站實際獲得的查詢與曝光。文中提到他們先前在 BigQuery 分析 GSC 時，單一頁面曾蒐集逾 6000 個不同關鍵字。可用曝光篩選，並用批次／API 查歷史搜尋量以調整季節性。CMO Bohdan Tymoshenko 被引述提醒：圖表下跌時不要急著停 SEO、全改付費，先分析驅動因素。

把 TOP-20 當訊號，再往上擴

新內容若進到前 20，代表索引與相關性有了第一個清楚回饋。在衝高競爭詞之前，先打好技術與站內基礎：canonical、多語版本、狀態碼、損壞連結等——作者認為這對大型語言模型掃描網站也重要。

當低量詞出現正向訊號，再優化對應的中高量頁面；常會看到低量詞一併上升。網站在約第 20 名附近趨穩時，再對核心商業詞做更精密的名次監控（文中提 Serpstat 提供 TOP-3／5／10／20 等多層監控）。也要考慮 PPC 補洞，以及在 LLM／AI Overviews 中的品牌能見度。

常見問題

  • 這篇文章的觸發點是什麼？Google 停用可一次看最多 100 筆結果的 num=100 參數後，工具與使用者每次請求大致只能看到約 10 筆；依賴更深 SERP 的追蹤工作流被打亂。
  • 什麼是文中的由下而上策略？新站或不穩固的站先攻低量／長尾詞，較易取得早期排名與索引訊號，再逐步往中高量詞擴張，而不是一開始就硬拼高競爭大詞。
  • 為什麼強調 TOP-20？作者把進入前 20 當搜尋引擎開始理解內容相關性的早期訊號，也是之後做更精密名次追蹤與往前 10 前進的基礎，而不是「沒進前 10 就沒意義」。
  • 除了工具排名，還該看哪些資料？結合 Serpstat 一類關鍵字／競爭資料與 Google Search Console 的查詢、曝光；文中舉例他們用 BigQuery 分析 GSC 時，單頁曾蒐集逾 6000 個不同關鍵字。

編輯解讀

一句話重點：排名追蹤規則變了之後，策略應改成「多源驗證＋長尾打底」，而不是和工具圖表過不去。

這對你的網站意味著什麼：

  • 核心商業詞以外，建立一組低量詞作為「早期健康訊號」。
  • 週報同時看 GSC 查詢集合與工具名次，解釋落差。
  • 技術債與損壞連結優先於追逐單一大幅波動。
  • 有機之外保留付費與 AI 答案能見度的備援敘事。

適用與不適用的情境：依賴深度 SERP 追蹤的團隊、新站最有用。已穩定占據多數大詞的品牌，重點改在監測方法變更而非選詞策略。

需要注意的限制：發布者 Serpstat 可能在銷售排名追蹤與 SEO 平台；「維持 Top-100 不漲價」為廠商聲明；Google 介面行為之後仍可能再變。

延伸閱讀：

名詞與資料來源

1. Search Console — Google：〈Get started with Search Console〉 https://support.google.com/webmasters/answer/7451184（檢索日期：2026-09-30） 2. 可抓取連結 — Google Search Central：〈Link best practices〉 https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable（檢索日期：2026-09-30） 3. AI Overviews — Google Search Central：〈AI features and your website〉 https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-overviews（檢索日期：2026-09-30）

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