Bing Topics Portfolio：主題數字只當方向，機會查詢會混進競品品牌詞
Bing Webmaster Tools1 在 AI Performance 報告裡上線一個 beta 功能，名叫 Topics Portfolio。它把你的網站已經被 AI 回答拿去引用的那些搜尋問題，收成較大的主題，例如足球、稅務或 AI Chatbots，讓你先看見「整塊主題長什麼樣子」，而不是一次只盯一句查詢。
這裡說的 grounding queries，是 AI 生成回答時實際拿來接地、並且引用到網站的那些查詢。AI Performance 原本就能看見兩層：你出現在哪些接地查詢，以及每個查詢引用了你的哪些頁面。Topics Portfolio 補的是更上面那一層：這些出現分佈在哪些主題、每個主題大概有多大需求、競爭有多擠、你還有哪裡可以長。
目錄（8）
編譯自 Microsoft Bing · Krishna Madhavan、Saral Nigam、Vivek Jain · 2026-10-13 原文
完整來源聲明
來源聲明：本文根據 Krishna Madhavan、Saral Nigam、Vivek Jain（Microsoft Bing，2026-10-13）〈Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance〉編譯為繁體中文，不是逐句翻譯；結構與論點對齊原文，措辭為本站重寫。原文：https://blogs.bing.com/webmaster/2026/10/introducing-topics-portfolio-beta-in-ai-performance。文中「編輯解讀」為本站觀點，不屬於原文。檢索日期：2026-10-16。
這個畫面是依你的網站個人化的。主題和機會查詢都來自你自己在 AI Search 裡的出現與活動，不是一份放諸所有站都一樣的生態系清單。
主題清單在哪裡，三欄各看什麼
登入 Bing Webmaster Tools，打開 AI Performance。資料夠的話，Citations & Pages 旁邊會多一個 Topics Portfolio 標籤。落地頁是你的主題組合：一份只列出「你已有一定存在感」的主題清單，每個主題旁邊有三個生態系指標。
Topic 是一組相關接地查詢收成的寬主題，而且是你的網站已經出現過的那些查詢。Topic Size 是所選期間內、所有網站在這個主題上的引用量近似總和，用來表示這個主題在 AI Search 裡大概有多大需求，不是你一家的引用數。Sites Cited 是這個主題的查詢裡大約出現了多少個網站，用來表示擠不擠。Queries 是這個主題裡大約有多少個不同的接地查詢。
三欄都是近似值。主題表下方還有 Top Opportunity Queries：跨整個組合裡、其他網站有出現、你的網站沒有出現的那些較強查詢。它是一份跨主題的快讀，告訴你可能往哪裡長。這裡的引用量故意用區間，不用精確數字。
點進一個主題之後
點任何主題會進入該主題的明細。上方三張指標卡是：這個主題的 Topic Size、你自己在這個主題裡的引用，以及主題裡的查詢數。下面的查詢拆成兩張表。
Your Grounding Queries 列出這個主題裡你已經出現的熱門查詢，並對齊你在 Citations & Pages 裡已經看過的資料。Opportunity Queries 列出同一個主題裡、其他網站有出現而你沒有的熱門查詢，引用量同樣用區間。兩張表合在一起，就是一個主題的兩半：你已經占住的，以及還開著的。
所以「機會」在這裡的定義很窄：同一主題內，別人被引用、你沒有。它不是關鍵字工具裡的搜尋量，也不是 Google 的排名。拿它去排內容之前，還要先看下一節的品牌詞限制。
它多給內容規劃的三件事
Topics Portfolio 面向想弄清、並提高自己在 AI 生成回答裡存在感的人。原文寫明，對做內容策略、編輯規劃和競爭定位的出版者應該最有用。它補上報告先前給不出的三件事。
第一是組合視角：一眼看見你在 AI Search 裡的足跡呈什麼主題形狀。第二是生態系脈絡：每個主題有多大、裡面擠了多少其他網站。第三是可執行的機會：在特定主題裡的特定查詢，而且這些查詢來自 Bing 上真實發生的接地活動，不是編出來的題目單。
這三件事仍然綁在 Bing 的 AI 回答上。不能把它讀成 ChatGPT、Gemini 或 Google AI Overviews 的主題佔有率。換一個回答引擎，主題切法和引用名單都可以不同。
beta 的四個限制
功能帶著 beta 標籤上線。畫面建在 AI 分類和生態系匯總上。原文的態度是：寧願早點給你看、再用你的回饋改，而不是先藏著。數字要當成規劃用的方向信號，不是一本精確帳本。開始用之前，有四點限制。
主題分類是 AI 產生的，偶爾會不準。一句查詢可能被分到你不會這樣命名的主題。看到一個主題名，不要假設裡面每一句都符合你的編輯分類。
網站存在感不夠、或生態系活動不夠的主題不會顯示。較小的網站可能只看到較短的清單，甚至整個功能都不出現。功能沒出現，不能解讀成「這個網站在 AI 搜尋裡沒有可見度」。
品牌查詢可以出現在機會查詢裡。原文舉的例子是：在 Running Shoes 這個主題中，contososhoes.com 可能看到 Air Shoes 被列成機會，即使那是競爭對手的品牌查詢。看到「別人被引、你沒有」，要先判斷這是不是你不該去搶的品牌詞。
Topic Size、Sites Cited 和 Queries 都是近似值；機會查詢的引用量則刻意只用區間。不要把欄上的數字寫進對客戶的精確份額，也不要把區間的某一端當成確切引用次數。
怎麼回饋，以及怎麼開始
回饋直接做在畫面上，原文說這是讓功能變好的最快途徑。每一列主題、每一條機會查詢都有讚和倒讚。主題描述不像你的內容，或機會查詢對你的網站不對，就倒讚。如果某一叢正好就是你規劃覆蓋範圍的方式，就按讚。這些信號直接回到負責分類和機會挑選的團隊，並影響他們先修什麼。
若一句讚或倒讚說不清楚，仍可走 Bing Webmaster Tools 既有的回饋渠道，把問題寫得更具體。
開始用的順序，原文寫的是：登入 Bing Webmaster Tools，打開你網站的 AI Performance，選 Topics 標籤。時間區間可以選一個月、兩個月或三個月。先從你的引用已經比較集中的主題看起，再往下看機會查詢。看起來不對就按拇指標記。beta 標籤就是留給這種修正的。
常見問題
- Topics Portfolio 和原本的 AI Performance 差在哪？AI Performance 原本看的是單句接地查詢和被引用的頁面。Topics Portfolio 把這些查詢收成主題，並加上主題規模、被引用網站數、查詢數，以及你還沒出現的機會查詢。
- 主題表上的數字可以當精確份額嗎？不行。Topic Size、Sites Cited、Queries 都是近似值；機會查詢的引用量只用區間。原文要求把它們當規劃用的方向信號，不是精確帳本。
- 為什麼我的網站看不到這個標籤？存在感不夠或生態系活動不夠的主題不會顯示。較小的網站可能清單很短，或根本看不到功能。看不到，不等於沒有 AI 搜尋可見度。
- 機會查詢是不是都該寫成新文章？不是。機會只表示同一主題裡別人被引用、你沒有。品牌查詢也會出現，例如 Running Shoes 主題裡，contososhoes.com 可能看到競爭品牌 Air Shoes。先判斷是不是不該搶的品牌詞。
- 這個主題組合能代表 ChatGPT 或 Google 嗎？不能。主題和機會都來自你自己在 Bing AI Search 裡的出現，不是通用清單，也沒有涵蓋其他回答引擎。
編輯解讀
一句話重點：Topics Portfolio 適合用來排 Bing 上的主題優先級，不適合拿來報精確份額，也不適合把「別人被引、你沒有」直接寫成題目。
這對你的網站意味著什麼：
- 打開標籤後先選一個月、兩個月或三個月的區間，從引用已經集中的主題看起，再看機會查詢。
- 對外或對內引用 Topic Size、Sites Cited、Queries 時，旁邊註明是近似值；機會查詢只寫區間。
- 機會查詢先剔掉競品品牌詞。Running Shoes／Air Shoes 那種情況，不該排進內容日曆。
- 分類看起來不對就按倒讚。主題名和你的編輯分類不一致，是 beta 預期中的事，不是你的站被判出局。
- 小站看不到這個標籤時，改看 Citations & Pages 裡實際有的查詢，不要把「沒有 Topics Portfolio」寫成「沒有 AI 可見度」。
適用與不適用的情境：適用於已經在 Bing Webmaster Tools 裡看得到 AI Performance、而且要做內容或編輯規劃的網站。不適用於要用一份報告同時說明 ChatGPT、Gemini 和 Google AI Overviews 的團隊，也不適用於資料少到標籤沒出現、卻想用它證明可見度為零的情況。
需要注意的限制：這是 Microsoft Bing 自己的產品公告，功能仍是 beta，分類由他們的 AI 完成，數字是生態系匯總。原文沒有給出任何網站的前後對照實驗，也沒有說按讚或補內容之後引用會上升。本站只沉淀「怎麼讀這個畫面、哪裡不能誤讀」。
延伸閱讀：
可沉澱規則 · 供站點自檢3 條
從本文提煉，可供人工對照或 AI 分析站點時作為依據。全部規則
Topics Portfolio 仍是 beta：Topic Size、Sites Cited、Queries 是近似值，機會查詢的引用量是區間。只用來排主題優先級，不要寫成精確份額。
- 數字旁註明近似或區間
- 已選定一個月、兩個月或三個月的區間
主題由 AI 分類，查詢可能被分到你不會這樣命名的主題。機會查詢會混入競品品牌詞；看到「別人被引、你沒有」時，先判斷是不是不該搶的品牌查詢。
- 機會清單已標出品牌詞
- 分類不對的列已按倒讚或排除
網站或主題資料不夠時，Topics Portfolio 標籤可能不出現，或清單很短。不能據此判斷網站沒有 AI 搜尋可見度。
- 已改看 Citations & Pages 裡實際有的查詢
名詞與資料來源
- Bing Webmaster Tools — Microsoft 提供給網站所有者的站長工具，用來查看 Bing 搜尋與 AI 回答裡的表現。產品介紹：https://www.bing.com/webmasters/about（檢索日期：2026-10-16）
- Krishna Madhavan、Saral Nigam、Vivek Jain／Microsoft Bing：〈Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance〉 https://blogs.bing.com/webmaster/2026/10/introducing-topics-portfolio-beta-in-ai-performance（刊登：2026-10-13；檢索：2026-10-16）