Search Central Live 馬德里的五個 AI 重點
來源聲明：本文根據 Aleyda Solis〈5 AI Insights from Google Search Central Live in Madrid on April 9, 2025〉（頁面日期 2025-04-10）編譯整理，不是逐句翻譯。原文連結：https://aleydasolis.com/en/search-engine-optimization/ai-insights-google-search-central-live。2026-09-30 重新開啟原文得到 403，正文以 2026-09-03 的收藏為準。文中 Google 的說法是她的現場筆記。文中「編輯解讀」為本站觀點。
Aleyda Solis 記下 2025 年 4 月 9 日馬德里 Google Search Central Live。她說搜尋關係、Search Console、產品和西班牙團隊都有講，點名 John Mueller、Daniel Weisberg、Moshe Samet、Eric Barbera。題目涵蓋搜尋的現況與未來、新發布、Search Console 功能怎麼做、怎麼用資料、Google 新聞，以及現場問答。她把帶有 AI 角度的部分收成五點。
任務沒有改
筆記裡的第一點是：Google 強調任務仍是對使用者最好的事。其他東西可以變，這件事不變。搜尋也還沒被解完，新平台、新偏好、新技術都在出現。她轉述的說法還包括：搜尋會繼續把價值給使用者和網站生態，形式是流量，以及 Search Console、Analytics 這類工具。
怎麼對待 AI 內容
第二點是品質評估。她說 Google 已要求品質評估者判斷頁面主要內容是不是自動或 AI 生成；若是，評為最低。她提到現場有投影片，這份收藏沒有可核對的投影片原文。
另有人問 AI 會不會放進 Google Discover。她記下的答覆是：AI 概覽不適合，因為 Discover 不是以查詢為中心的體驗；AI 或許可以用在功能上，但當時沒有可以公布的消息。
AI 搜尋和 AI 概覽
第三點是 John Mueller 說明大型語言模型怎麼透過檢索增強和搜尋接在一起，以及 AI 概覽用的依據是怎麼接地。退出方式是 robots 的 nosnippet 一類設定，因為 Google 把 AI 概覽看成搜尋功能1。
她記下的其他答覆：
- 不必為 Google 的 AI 功能再做一套特別最佳化。功能還新，使用者行為變得很快。
- 結構化資料仍然被建議使用，原因是有效率、精確、好讀；優先做搜尋結果裡真的看得到的那些支援類型。
- 被問到 llms.txt 時，John Mueller 的意思是：只有系統還不認識這個網站時才有意義，短期或許有用。他不預期 Google 會把它算進去，因為 Google 已經有大量網站內容。他當時也不知道有哪個 AI 系統真的在用。
- Google-Extended 寫在 robots.txt 裡，用來控制內容是否供 Gemini 和 Vertex AI 訓練。它被說明成使用者代理權杖，不是爬蟲，不影響搜尋索引或排名。
怎麼看 AI 概覽和 Gemini 的數據
第四點是監測。有人問能不能在 Search Console 裡追 AI 概覽。她轉述：現在已經算進成效報表，但沒有拆成單獨一列。因為波動大，拆開被認為會製造更多混淆，而不是幫助。
她自己問過，能否拿到 Gemini 的使用和搜尋行為，好比較它和傳統搜尋的重疊，尤其在 AI 模式接上之後。答覆是：由於隱私和其他條件，當時沒有這項計畫。若以後看出明顯不同的行為和更廣的主題，或許會再考慮。
SEO 和大型語言模型
第五點很短。抓取和索引這些基礎工作不會消失，SEO 仍然相關。AI 不是把數位行銷換掉，而是加在既有工作上。她認為既有的 SEO 經驗可以拿到新的 AI 技術上用。
她的收束是：Google 知道搜尋正在變，也知道大家在問 Google 和 SEO 還有沒有位置。現場把重點放在幫助使用者、把價值給網站，呈現方式可以演變，這個方向不變。她同時希望以後能有 AI 概覽能見度、流量，以及 Gemini 搜尋行為的資料，好跟決策者說明。文末她指向自己另一支談如何衡量 AI 概覽對自然流量影響的影片，這篇不轉述那支影片。
常見問題
- 這五點是誰在什麼場合說的？Aleyda Solis 整理她 2025 年 4 月 9 日在馬德里參加的 Google Search Central Live。她點名的講者包括 John Mueller、Daniel Weisberg、Moshe Samet 和 Eric Barbera。
- Google 怎麼看頁面上的 AI 內容？她轉述：品質評估者會看頁面主要內容是不是自動或 AI 生成，若是，評為最低。另外有人問 AI 會不會進 Google Discover，答覆是 AI 概覽不適合那種非查詢式體驗，功能上或許能用，但當時沒有可公布的消息。
- 能不能退出 AI 概覽？她轉述 John Mueller：AI 概覽被當成搜尋功能，可以用 robots 的 nosnippet 退出。同時 Google 說這些功能還新、使用者行為變得很快，沒有一套必須另做的最佳化動作。
- Search Console 會不會把 AI 概覽單獨列出？她轉述：AI 概覽已經算進成效報表，但沒有拆開。因為波動大，拆開被認為會增加混淆。她詢問 Gemini 使用資料時，得到的答覆是因隱私等原因，當時沒有這項計畫。
- llms.txt 和 Google-Extended 會影響排名嗎？她轉述 John Mueller：llms.txt 只在系統還不認識你的網站時有短時意義，他不預期 Google 會採用，因為 Google 已經有網頁內容。Google-Extended 用來控制 Gemini 和 Vertex AI 的訓練，是使用者代理權杖，不是會影響搜尋索引或排名的爬蟲。
編輯解讀
一句話重點：這份筆記能直接拿去用的部分很窄：主要內容若是 AI 生成，品質評估會打到最低；AI 概覽可用 nosnippet 退出；沒有另一套「專做 AI 搜尋」的動作清單。
這對你的網站意味著什麼：
- 主要內容仍由人負責事實和判斷。不要把整頁交給自動生成，再指望品質評估放過。
- 某類頁面不該出現在摘要或 AI 概覽時再用 nosnippet，並知道它也會拿掉一般摘要。
- 結構化資料只做搜尋結果裡看得到、文件有支援的類型。
- 不要把 llms.txt 或 Google-Extended 當成排名開關。按她的筆記，後者只涉及訓練。
- Search Console 的成效數字已經含 AI 概覽，但不能從報表裡拆出「有多少來自概覽」。
適用與不適用的情境：適合用來記住 2025 年 4 月那一場的公開說法。不適合當成 2026 年 AI 模式的產品說明。現場沒有公布 Discover 或 Gemini 數據的時程。
需要注意的限制：這是一位顧問的會議筆記，不是 Google 的逐字稿，也沒有附上可核對的投影片。2026-09-30 原文回 403，內容以 2026-09-03 的收藏為準。Google-Extended 的現行文件這次沒有核到會談這個權杖的頁面，正文只保留她的轉述，不另附連結。
延伸閱讀：
名詞與資料來源
- nosnippet — Google Search Central：〈Robots meta tag, data-nosnippet, and X-Robots-Tag〉 https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag（檢索日期：2026-09-30）